阅读时间：9 分钟
作者：Joe Barron
销售、 营销、 潜在客户开发
AI B2B 潜在客户生成菜单：
用于 B2B 潜在客户生成的 AI 定义
人工智能对 B2B 潜在客户开发的好处
利用人工智能生成 B2B 线索（3 种策略）
AI 潜在客户生成指标
AI 潜在客户生成挑战
人工智能潜在客户开发的未来
Cognism 的 AI 潜在客户生成资源
尝试 Cognism 的 AI 搜索
销售线索是您的 B2B 销售团队的命脉。
但有时，您可能会感觉导线正在穿过堵塞的动脉……
冷门推广的效率实在太低了。
因此，许多 B2B 品牌正在转向 AI 驱动的潜在客户开发。《销售状况报告》发现，他们调查的 80% 的销售主管在过去 12 个月内实施了 AI 工具。
在本指南中，您将了解有关 B2B 潜在客户开发的 AI 的所有信息，包括三个强大的应用程序、要跟踪的关键指标以及需要防范的潜在挑战。
什么是人工智能驱动的 B2B 潜在客户开发？
由人工智能驱动的 B2B 潜在客户生成意味着在潜在客户生成过程中 使用人工智能销售工具来提高效率和转化率。
例如：
您可以使用人工智能数据库快速创建一份 B2B 潜在客户名单，其中包含使用 Quickbooks 会计软件的小型金融咨询公司中拥有移动验证号码的 CFO。
使用人工智能 (AI) 比在 Google 或 LinkedIn 上搜索潜在客户要快得多，而且结果也更加准确。
以下是 AI 如何在 B2B 潜在客户生成流程的每个部分为您提供帮助：
勘探：使用销售情报工具快速建立符 海外数据 合您理想客户资料的潜在客户列表。
资格：潜在客户评分工具分析潜在客户的人口统计和在线行为，预测他们是否适合且是否准备好销售。
推广：使用 AI 文案工具更快地撰写个性化销售电子邮件。许多电子邮件平台还提供预测 AI，可确定发送销售和营销信息的最佳时间。
分析：像 Gong 这样的收入情报工具使用人工智能来查找客户互动中的模式并提供改善电话营销和电子邮件的方法。
以上列表只是人工智能出站应用的一些快照。
营销专业人员还可以使用人工智能来简化内容创建、开展市场研究、设置聊天机器人以及自动执行其他支持入站潜在客户生成的任务。
每个参与寻找和吸引有希望的潜在客户的团队都可以从人工智能中受益。
为什么企业应该使用 AI 来产生 B2B 销售线索？
在《销售状况报告》中，87% 采用人工智能的销售领导者表示，人工智能对销售人员的日常工作体验产生了积极影响。
为什么？
就B2B 潜在客户开发而言，我们来谈谈三个主要原因。
首先，人工智能工具可以提高生产效率
它们自动执行与潜在客户生成相关的重复性任务，例如查找合格的潜在客户及其电子邮件地址或撰写后续电子邮件。
这些重复的活动会耗费大量的时间。67%接受调查的销售主管表示，他们的销售代表每周要花费 11 个小时或更多的时间进行研究和跟进。
您可以使用人工智能支持的潜在客户搜索 根据 gdpr 报告个人数据泄露 和自动跟进等功能轻松地将这一数字减少一半。
您的销售代表每周可以花额外的 6 个小时来完成需要人工监督的工作，例如阅读潜在客户在社交媒体平台上发布的最新文章并撰写深思熟虑的回复。
其次，人工智能为您提供信息，帮助您做出更好的决策。
通过以创纪录的速度分析大量数据，人工智能可以发 手机列表 现客户对话中的模式并做出准确的预测，而这些预测可能是您的销售团队无法察觉的。
例如，人工智能对话分析工具可能会告诉你，如果你说话量少于 60%，那么通话失败的可能性比你说话量超过 60% 的通话失败的可能性高出 75%。
第三，人工智能可以让你通过个性化推广获得更多潜在客户。
